Использование машинной лингвистики для анализа торгово-экономических новостей
DOI:
https://doi.org/10.24412/2072-8042-2022-12-55-67Ключевые слова:
обработка естественного языка, информационная система обработки текстов, торгово-экономические новости, модель, парсинг, разметка, сбор данных, обучение модели, база данныхАннотация
Мониторинг международных торгово-экономических новостей, выбор актуальных среди них и быстрый анализ текущей экономической ситуации в мире является необходимым процессом в работе экономических подразделений. Но ручной сбор необходимых статей среди огромного количества интернет-источников, визуальная проверка и классификация текстов по категориям представляется практически невозможной. Цель данной работы показать этапы сбора, подготовки новостных текстов к обработке, разметки и дальнейшей классификации торгово-экономических новостей с помощью моделей машинной лингвистики, описать, какие программные средства и подходы к моделированию были использованы в работе, продемонстрировать полученные результаты и практическое применение построенной системы.
