Применение математического аппарата в моделировании внешнеторгового контракта
DOI:
https://doi.org/10.24412.2072-8042-2020-00052Ключевые слова:
математическое моделирование, коммерческий контракт, машинное обучение, искусственный интеллект, большие данные, автоматизированное принятие решенийАннотация
В данной статье описаны подходы и алгоритмы моделирования внешнеторгового контракта с применением методов науки анализа данных. Отдельный акцент сделан на практические аспекты выбора и настройки математических моделей для каждой отдельной части алгоритма. Авторами предложена сквозная модель контракта, связывающая отдельные математические алгоритмы в единую систему для формирования и мониторинга исполнения внешнеторгового контракта. При формировании инструментария учитывались последние тренды в развитии науки об анализе данных, технологические и технические инновации, а также общая специфика ведения внешнеторговой деятельности. Предлагаемая технология моделирования контракта основана исключительно на анализе фактических данных и моделях прогнозирования на основе больших данных. Подобный подход позволяет многократно повысить эффективность контрактной деятельности, полностью исключить ошибки человеческого фактора и значительно снизить возможные потери от неточного и неглубокого прогнозного анализа.
