Анализ тональности новостей о международной торговле в условиях санкций: подходы NLP
DOI:
https://doi.org/10.24412/2072-8042-2025-2-77-93Ключевые слова:
обработка естественного языка, машинная лингвистика, искусственный интеллект, санкции, международная торговля, анализ тональности новостных текстов, торговые новостиАннотация
Статья посвящена исследованию особенностей обработки естественного языка (NLP) в новостных сообщениях о торговых санкциях. Основное внимание уделяется выявлению лексических и структурных характеристик текстов, которые могут повлиять на качество автоматизированного анализа. В работе подчеркивается важность учета контекста и куль-
турных различий при оценке тональности новостей, а также обсуждаются сложности, связанные с интерпретацией экономического и политического контента. Представлен обзор современных методов анализа сентимента, включая подходы на основе машинного обучения и нейронных сетей. Рассматриваются практические аспекты применения этих методов в анализе новостей о санкциях, с учетом их специфики и неоднозначности.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Российский внешнеэкономический вестник
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
This work is licensed under CC BY-NC 4.0
