Потенциал использования нейросетевых моделей на примере ChatGPT: возможности, ограничения, применение в анализе внешней торговли

Аннотация

В современных условиях нейросетевые модели становятся всё более востребованными для решения широкого спектра прикладных задач. В общественном дискурсе эта тематика также популярна, однако в более простом ключе – основное внимание уделяется отдельным продуктам, таким как ChatGPT. Нельзя не обратить внимание на некоторое противоречие – известность и популярность приобретает не класс, а продукт, а также на то, что в общественном дискурсе потенциал использования нейросетей значительно преувеличен, как и их значимость в генерации новых знаний. Исходя из выявленной проблематики, в исследовании ставится цель: с учетом потенциала и ограничений использования нейросетевых моделей доказать их состоятельность как инструмента прикладного анализа и финансового продукта в том числе во внешнеэкономической деятельности. Для достижения поставленной цели решен ряд задач: выявлены возможности и ограничения использования нейросетевых моделей; проанализирован общественный дискурс по соответствующей тематике; выделен потенциал использования бесплатного ChatGPT для успешной монетизации его использования, выявлен потенциал нейросетевых моделей в анализе и управлении внешнеэкономической деятельностью. К наиболее значимым результатам исследования относятся: доказательство прикладной значимости разработки и использования нейросетевых моделей; выделение трендового характера интереса к отдельным продуктам на основе нейросетей; доказательство того, что ChatGPT как один из наиболее известных примеров ПО, основанного на нейросетях, является мощным драйвером трансформации мирового рынка высоких технологий.