Потенциал использования нейросетевых моделей на примере ChatGPT: возможности, ограничения, применение в анализе внешней торговли
DOI:
https://doi.org/10.24412/2072-8042-2023-12-87-100Ключевые слова:
нейросетевые модели, ограничения, потенциал, чат-бот с генеративным искусственным интеллектом, трендыАннотация
В современных условиях нейросетевые модели становятся всё более востребованными для решения широкого спектра прикладных задач. В общественном дискурсе эта тематика также популярна, однако в более простом ключе – основное внимание уделяется отдельным продуктам, таким как ChatGPT. Нельзя не обратить внимание на некоторое противоречие – известность и популярность приобретает не класс, а продукт, а также на то, что в общественном дискурсе потенциал использования нейросетей значительно преувеличен, как и их значимость в генерации новых знаний. Исходя из выявленной проблематики, в исследовании ставится цель: с учетом потенциала и ограничений использования нейросетевых моделей доказать их состоятельность как инструмента прикладного анализа и финансового продукта в том числе во внешнеэкономической деятельности. Для достижения поставленной цели решен ряд задач: выявлены возможности и ограничения использования нейросетевых моделей; проанализирован общественный дискурс по соответствующей тематике; выделен потенциал использования бесплатного ChatGPT для успешной монетизации его использования, выявлен потенциал нейросетевых моделей в анализе и управлении внешнеэкономической деятельностью. К наиболее значимым результатам исследования относятся: доказательство прикладной значимости разработки и использования нейросетевых моделей; выделение трендового характера интереса к отдельным продуктам на основе нейросетей; доказательство того, что ChatGPT как один из наиболее известных примеров ПО, основанного на нейросетях, является мощным драйвером трансформации мирового рынка высоких технологий
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
This work is licensed under CC BY-NC 4.0