The possibilities of Artificial Intelligence in modeling logistics flows

Authors

  • Екатерина Олеговна Шульгина Всероссийская академия внешней торговли
  • Андрей Николаевич Ворновский Всероссийская академия внешней торговли
  • Виктор Петрович Медведев Всероссийская академия внешней торговли

DOI:

https://doi.org/10.24412/2072-8042-2024-4-104-117

Keywords:

искусственный интеллект, логистические потоки, автоматизация, информатизация, цифровизация, цифровая трансформация

Abstract

Significant changes are taking place in Russian logistics. Taking into account the political situation in the modern world, traffic flows have been reoriented from the west to the south and east. Also, within the framework of parallel imports through the countries of the South-Eastern direction and Central Asia, the implementation of the main supply chains is carried out. In this regard, there is an increasing need for the development and expansion of logistics infrastructure capacities, changes in the internal work of transport hubs, new digital and personnel solutions using artificial intelligence.

Author Biographies

Екатерина Олеговна Шульгина, Всероссийская академия внешней торговли

Всероссийская академия внешней торговли, кафедра менеджмента и маркетинга – магистрант

Андрей Николаевич Ворновский, Всероссийская академия внешней торговли

Всероссийская академия внешней торговли, кафедра менеджмента и маркетинга – аспирант; ООО «АВТОТОР Холдинг» - Директор по организационному развитию

Виктор Петрович Медведев, Всероссийская академия внешней торговли

доктор военных наук, профессор, Всероссийская академия внешней торговли, кафедра менеджмента и маркетинга, профессор

Published

2024-05-07 — Updated on 2024-10-17

Versions

How to Cite

Шульгина, Е. О., Ворновский, А. Н., & Медведев, В. П. (2024). The possibilities of Artificial Intelligence in modeling logistics flows. Russian Foreign Economic Journal, (4), 104–117. https://doi.org/10.24412/2072-8042-2024-4-104-117 (Original work published May 7, 2024)

Issue

Section

Foreign trade activity

Most read articles by the same author(s)

<< < 1 2