Цель исследования - раскрыть проблемы краткосрочной квартальной и помесячной прогнозной оценки показателей в условиях поступления ограниченной оперативной информации, наличия информации за предыдущие квартальные периоды. Исследование включает методы учета эволюции сезонных волн, декомпозиции квартальных счетов в месячный режим, установления внутригодовых взаимосвязей показателей, согласование показателей счетов производства и счетов использования. Объединение статистики в годовом, квартальном и месячном режимах повышает информационную наполненность прогноза, создает новые возможности обоснования внутригодовой динамики и повышения надежности годовых оценок макроэкономических показателей.

This study aims to examine the challenges of short-term quarterly and monthly forecasting of economic indicators under conditions of limited real-time data availability while leveraging historical quarterly data. The research incorporates methods for analyzing the evolution of seasonal fluctuations, decomposing quarterly accounts into monthly estimates, establishing intra-annual relationships between indicators, and reconciling production and expenditure-side national accounts. The integration of annual, quarterly and monthly statistics enhances the informational robustness of forecasts, providing new opportunities for substantiating intra-annual dynamics and improving the reliability of annual estimates of macroeconomic estimates.